Esto es lo que hace Google Maps para predecir si hay mucho tráfico en tu ruta

No hace mucho tiempo atrás, si se quería hacer un viaje en coche se solía organizar la ruta con los mapas de carretera. Con la llegada de sistemas de navegación digitales -como el GPS TomTom- y posteriormente los teléfonos inteligentes, la cartografía analógica ha ido desapareciendo hasta convertirse en un hobby.

A día de hoy, la mayoría de personas utilizan aplicaciones de navegación en sus 'smartphones' para guiarse. En el pasado quedan los copilotos intentando entender dónde se encuentran en el mapa físico: ahora, los asistentes virtuales te indican, en tiempo real y con precisión, por dónde debes girar para llegar a tu destino. La tecnología ha avanzado y ahora es más difícil perderse... siempre que se tenga batería, claro.

Se podría argumentar que hoy en día también se llega más rápido a los lugares. Google Maps es la aplicación de navegación más usada de todas, y posiblemente su éxito proviene de sus numerosas funcionalidades. Es capaz de indicarte dónde se encuentran los radares de tráfico, como también indicarte si vas a encontrar retenciones en tu ruta. De esta forma, hace que la conducción sea más eficiente y se ahorre gasolina. Aunque, a cambio, nos volvamos dependientes de la tecnología a la hora de hacer cualquier transporte no recurrente.

¿Cómo funciona?

Google Maps es el oráculo del tráfico. Es capaz de predecir las retenciones y de informar en directo del tránsito. Pero sus capacidades no provienen de poderes místicos oraculares, sino que es gracias a la inteligencia artificial y a los datos históricos.

Cuando se navega con Google Maps, los datos de localización de todos los usuarios que están utilizando la aplicación con el GPS activado se utilizan para conocer el tráfico 'in situ'. La información agregada de todas las localizaciones ayudan a calcular el tráfico del momento, pero no es suficiente para predecir si habrá tráfico dentro de 10, 20 o 50 minutos. Para poder predecir con precisión, la aplicación utiliza inteligencia artificial.

Inteligencia Artificial

Si utilizas Google Maps para guiarte, la aplicación tiene acceso a tu localización y tu velocidad aproximada. Si se da cuenta de que hay muchos usuarios en el mismo tramo a una velocidad muy baja, es muy posible que haya un atasco. Así es como la aplicación conoce dónde hay tráfico en directo. Pero a la hora de predecir el tráfico en el futuro, la cosa se complica.

Sin embargo, Google tiene bases de datos muy extensas sobre el tráfico de todo el mundo. Desde hace más de 15 años acumula información con el fin de mejorar sus servicios. En este caso, para poder predecir atascos, una inteligencia artificial analiza patrones de tránsito a lo largo de la historia y hace predicciones contrastadas.

Cálculos de alta complejidad

La aplicación hace una estimación a partir de datos en directo de los usuarios, datos históricos y predicciones de una inteligencia artificial para escoger cuál es la ruta más rápida para llegar a un lugar. La aplicación no se limita a predecir el tráfico, sino que también calcula las rutas según las condiciones que le indiques -peajes sí o no, ruta más corta o más rápida, etcétera-.

Google tiene en cuenta el número de semáforos, el tipo de vía, las veces que se paran los coches en un tramo e, incluso, el historial de accidentes, para calcular la hora a la que llegarás a un destino. Además, gracias a la colaboración de los gobiernos locales, también conoce los límites de velocidad, peajes o si alguna carretera está restringida al tráfico. Cada vez que se le pide una ruta a la aplicación utiliza grandes cantidades de cálculos agregados gestionados por una inteligencia artificial.

Según Google, su aplicación es capaz de hacer predicciones con un 97% de precisión. También asegura que, gracias a sus servicios, se ha conseguido disminuir hasta un 50% del tráfico mundial. Está claro que a Google le encanta colgarse medallas, pero sí es verdad que ha facilitado mucho la navegación de los individuos en cualquier rincón del mundo, a excepción de Corea del Norte y otros lugares, donde no se tiene acceso a este servicio.