Investigación sobre el alcohol
Un estudio revela que los móviles podrían detectar el nivel de embriaguez de una persona con un 98% de precisión
La investigación compara los tonos de voz del sujeto antes y después de la ingesta de alcohol
El Periódico
Bajo la firma ‘El Periódico’ se podrán encontrar informaciones de actualidad realizadas de manera conjunta por varios miembros del equipo de última hora u otra sección, elaborada con distintas fuentes y en la que ninguna de las aportaciones sea prioritaria ni incluya una información suficientemente sustantiva como para justificar una firma concreta.
Según un estudio, los sensores de los 'smarthpones' pueden detectar cómo de borracha está una persona basándose en los cambios que se producen en su voz.
Tras experimentos en los que participaron 18 adultos de 21 años o más, los científicos han afirmado que podían predecir el nivel de intoxicación de una persona con un 98% de precisión basándose en un análisis de sus patrones de voz.
Brian Suffoletto, principal investigador de la Universidad de Stanford en Estados Unidos, ha confesado que los resultados de la investigación pilló "por sorpresa" a todos los científicos y ha destacado que la precisión del estudio "se debe a nuestra aplicación de avances de vanguardia en procesamiento de señales, análisis acústico y aprendizaje automático, aunque se necesitan investigaciones más amplias para reafirmar estos resultados".
Para la investigación, publicada en el Journal of Studies on Alcohol and Drugs, los científicos adaptaron las dosis de alcohol en función del peso corporal de cada persona que participó y se les dio una hora para terminar su bebida. Posteriormente los grababan diciendo un trabalenguas que habían dicho previamente en estado sobrio y cada hora hasta siete horas después de beber.
Los investigadores también midieron los niveles de alcohol en aliento de cada participante al empezar el estudio y cada 30 minutos una vez terminada la bebida y durante un máximo de 7 horas.
Cuando se comparó con los resultados de alcohol en el aliento a través de programas digitales que analizan la frecuencia y el tono de voz del hablante, los investigadores encontraron que el modelo que desarrollaron era un buen predictor de qué nivel de embriaguez presentaba la persona, con un 98% de precisión.
El profesor Suffoletto cree que otros comportamientos, como andar y enviar mensajes de texto, pueden combinarse con sensores de patrones de voz para medir los niveles de alcohol del sujeto.
- Gregorio Luri, pedagogo: “Es aberrante poner a los alumnos en círculo y preguntarles por sus problemas del fin semana
- La DGT avisa: “A partir de enero será obligatorio…”
- Una niña de la colla Vella de Valls, en la UCI, al desplomarse un 'castell' de nueve pisos en Vilafranca
- La DGT obliga ya a llevar esto en el vehículo: procura tenerlo cuando salgas con el coche
- Cierra uno de los centros comerciales más famosos de Barcelona: sus clientes están en 'shock
- Sentencia de Daniel Sancho, en directo: última hora de la condena por el asesinato de Edwin Arrieta
- La DGT manda un aviso a todos los que utilizan bicicleta o patinete eléctrico
- “No, nunca y a nadie”: la regla de las ‘tres N’ con los datos personales para evitar estafas