¿Se pueden predecir los incendios forestales?

El ser humano dispone de tecnología que permite predicciones, en general buenas, sobre múltiples aspectos; por ejemplo, climatología. Pero, ¿se pueden predecir los incendios forestales? Un nuevo estudio científico expone que, al menos, sí se pueden mejorar mucho las actuales predicciones.

Los incendios forestales están afectando cada vez más a los sistemas sociales y ambientales del planeta. El cambio climático, además, está provocando cada vez incendios de mayor envergadura y más difíciles de controlar y extinguir.

La capacidad de mitigar los efectos indeseables de los incendios forestales aumenta con la comprensión de las condiciones sociales, físicas y biológicas que coexisten con los incendios forestales o los causan y contribuyen a sus impactos, señalan los autores de la investigación.

Confían en que una base de datos recientemente mejorada ayude a los administradores y científicos de incendios forestales a predecir mejor dónde y cuándo pueden ocurrir esos eventos, al incorporar cientos de factores adicionales que condicionan el inicio y la propagación del fuego.

"Hay un enorme interés en saber qué es lo que permite que se produzcan incendios forestales y en lo que se puede hacer para prevenirlos", apunta Erica Fleishman, profesora de la Universidad Estatal de Oregón y coautora del estudio titulado ‘Atributos físicos, sociales y biológicos para una mejor comprensión y predicción de los incendios forestales’.

"Esta base de datos aumenta la capacidad de acceder a información relevante y contribuye a la preparación y prevención de incendios forestales", añade.

Evaluar el riesgo a corto plazo

La base de datos de incendios forestales del programa de análisis de incendios fue desarrollada en 2013 por el Servicio Forestal de los Estados Unidos y desde entonces se ha actualizado cinco veces. Incorpora información básica como el lugar de ignición, la fecha de descubrimiento y el tamaño final del incendio forestal.

Así, la base de datos revisada, en esta sexta versión, incluye muchos factores ambientales y sociales nuevos, como topografía y vegetación, vulnerabilidad social y métricas de justicia económica, y atributos prácticos como la distancia desde el encendido hasta la carretera más cercana.

Además de ayudar a los bomberos y administradores en el terreno, la base de datos también podría ayudar a las compañías eléctricas a evaluar el riesgo a corto plazo al decidir si implementar un corte de energía por seguridad pública o a las agencias de gestión de tierras a determinar si reducir el acceso a tierras públicas o restringir las fogatas durante ciertas épocas del año, señala Fleishman.

"Parece que hay muchas políticas que se guían en cierta medida por la intuición o las emociones, más que por un gran conjunto de evidencias", afirma. "Estos datos presentan una manera de aumentar la evidencia objetiva que se debe tener en cuenta al tomar esas decisiones", indica.

El equipo, que incluye a Fleishman y está dirigido por Yavar Pourmohamad y Mojtaba Sadegh, agregó casi 270 atributos adicionales. La base de datos ahora incluye información sobre 2,3 millones de incendios en los Estados Unidos desde 1992 hasta 2020.

Modelos de inteligencia artificial

"Esto permite comprender considerablemente mejor el impacto individual y combinado de estos atributos en la aparición y el tamaño de los incendios forestales", afirmó Pourmohamad. "También identifica los efectos desiguales de los incendios forestales en distintas poblaciones humanas y ecosistemas, lo que, a su vez, puede servir de base para los esfuerzos destinados a reducir las desigualdades".

La información de la base de datos también se puede incorporar a modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático que explican los factores que provocaron incendios pasados o proyectan probabilidades o efectos de incendios futuros, apunta Fleishman.

"Es sorprendente lo que se puede inferir cuando se tiene la capacidad computacional y tanta información", afirmó. "Se pueden hacer muchas preguntas que informan sobre diferentes acciones en diferentes lugares y para entender qué está asociado con los incendios forestales y sus efectos".

Recientemente se publicó un artículo que describe la base de datos en la revista ‘Earth System Science Data’. Esta base de datos podría utilizarse para predecir incendios forestales en cualquier lugar del mundo, siempre y cuando existan datos suficientes para ‘alimentarla’. Sirve tanto para incendios provocados por humanos, como por rayos.

Informe de referencia: https://essd.copernicus.org/articles/16/3045/2024/

…………….

Contacto de la sección de Medio Ambiente: crisisclimatica@prensaiberica.es